大約在四年前準備讀碩班時，就開始進入人生另一個分岔路
關於要繼續在原領域精進(華語教師)，或是挑戰自我去嘗試新的專業(自然語言處理)，沒有太多猶豫下選擇後者(除了興趣還是為了$$，人活在世上誰不是為了$$)
老實說，在進入NLP前，是連**print("hello world")**都打不出的人，如今也能以NLP當作碩班論文，過程中是用盡101%努力的人，畢竟不是天才
進入職場後為了不變得懈怠，前同事熱情邀約下決定一起參與這次鐵人競賽，挑戰30天，也希望藉由30天維持對程式的熱愛

預計接下來29天應該會是這些排成吧......(如果沒有意外的話，也有可能視情況調整)

Day 02 P是甚麼P
Day 03 什麼是MCP
Day 04 為什麼用MCP
Day 05 介紹MCP-Host
Day 06 介紹MCP-Client
Day 07 介紹MCP-Server
Day 08 FastMCP是很快的MCP嗎?
Day 09 質疑MCP、理解MCP、實踐MCP!
Day 10 Pydantic怎麼用在FastMCP中
Day 11 FastMCP Tool的建構方式(一)
Day 12 FastMCP Tool的建構方式(二)
Day 13 使用Tool前，來了解lLangChain吧(一)
Day 14 使用Tool前，來了解lLangChain吧(二)
Day 15 使用Tool前，來了解lLangGraph吧(一)
Day 16 使用Tool前，來了解lLangGraph吧(二)
Day 17 有那麼多Tool，該怎麼用(一)
Day 18 有那麼多Tool，該怎麼用(二)
Day 19 Workflows是什麼
Day 20 常見WorkFlows(一)
Day 21 常見WorkFlows(二)
Day 22 讓Agent幫忙選Tool
Day 23 Tool搭配LangChain的使用(一)
Day 24 Tool搭配LangChain的使用(二)
Day 25 Tool搭配LangGraph的使用(一)
Day 26 Tool搭配LangGraph的使用(二)
Day 27 來做個簡單的機器人吧! Claude
Day 28 來做個簡單的機器人吧! Gradio
Day 29 來做個簡單的機器人吧! Reflex
Day 30 後記:堅持與學習 tbc

接下來30-1天......加油吧